バイク

【新型CB400SF】盗難保険は必要？99万円の車体で3社比較、年16,900円〜34,700円

新型CB400 SUPER FOUR（998,800円）の盗難保険を3社で並べた。みんなのバイク保険は年16,900円、Honda Dream盗難補償は26,300円、ZuttoRide Clubは34,700円。盗まれたときに戻る額は、自己負担の有無で約80万〜100万円と差が出る。任意保険では盗難は補償されない。警察庁の統計ではオートバイ盗は4年連続で増え、半分以上が住宅で起きている。入るかどうかを数字で考える。
2026.10.21
バイク
買ってよかったもの

中古iPhoneの相場はいくら？世代別の値段と半月の値動き【2026年10月】

中古iPhoneの相場（2026年10月15日・在庫33,168台の中央値）を世代別に並べた。17は156,230円、16は121,200円、14は67,000円、12は36,080円。1世代ごとの差と、10月1日からの半月で下がった機種・上がった機種も表にした。
2026.10.16
買ってよかったもの
バイク

バイクの電熱グローブは「一番弱い設定」で足りる│Hompresを通学とロンツーで使った結論と、次に買うなら車体給電にする理由

バイク用電熱グローブHompres（11.1V・両面発熱）を2024年10月から2シーズン、原付通学とCB250Rのロングツーリングで使った実録。温度は最弱で足りる、バッテリーは約6時間で切れる、専用充電器が面倒。次に買うならシガーソケット給電対応にする理由と、後継機の選び方。
2026.10.16
バイク
買ってよかったもの

【MacBook Neo】デメリットは？メモリ8GB固定の新品と、中古MacBook Air 16GB、どっちが得か【2026年10月】

MacBook Neo のデメリットは、メモリ8GB固定・右のUSB-Cが遅い・256GBはTouch IDなし、の3つ。新品は119,800円、Apple認定整備済製品は102,800円。一方で中古のMacBook Air M1 16GBは7万円台から買える。どちらを選ぶべきか、2026年10月の値段で並べた。
2026.10.11
買ってよかったもの
お金

【Prime Student】登録できない・認証メールが届かないときの対処法│無料体験は1人1回、解約すると戻らない

Prime Student に登録できない、認証メールが届かない、学生用メールアドレスが無い。よくある詰まりどころと対処を、Amazon の公式ヘルプに沿ってまとめた。無料体験は1人1回で、一度解約すると登録し直しても付かない。卒業後や4年を過ぎたあとの扱いも書く。
2026.10.10
お金
未分類

iPhone買取はどこが一番高い？差は数千円で、バッテリーと残債が効く【2026年10月】

iPhoneを売るならどこが一番高いのか。ゲオ・ノジマ・モバゾウ・イオシス・じゃんぱら・ソフマップ・Apple の下取りの買取額を、13〜17の機種別に2026年10月10日に並べた。上位4社の差は数千円しかない。差がつくのは、バッテリーが弱い端末の減額（イオシスは80%未満で約20%、ソフマップは警告が出ると70%）と、残債がある端末の扱いだった。
2026.10.10
未分類
バイク

【新型CB400SF】買えない人の選択肢。来年まで待つか、旧型の中古か、4気筒の丸目を別の排気量で探すか

新型CB400SF E-Clutchは発売から半月で年間計画の6割を受注し、今から予約すると納車は2027年。買えないと言われるこのバイクを待つか、旧型の中古（グーバイク69台・最終型は総額約176万円）にするか、4気筒や丸目を別の排気量で探すか。CB650R・ZX-4R・ZX-25R・ホーネット250・GB350・CB250Rを新車価格と中古相場で並べ、発表当日に予約した筆者がどう考えるかを書く。
2026.10.09
バイク
買ってよかったもの

【中古iPhone】128GBと256GB、どちらが得？上乗せは約7,000〜12,000円【2026年10月】

中古のiPhoneは128GBと256GBのどちらを買うべきか。大手7社の在庫3.4万台を同じ機種・ランクで比べると、256GBの上乗せは約7,000〜12,000円で、Appleの新品の15,000円より小さかった。ただし256GBの個体はバッテリー最大容量の中央値が128GBより4〜5ポイント低い。iCloud+の料金とも比べて、誰が256GBを選ぶべきかを数字で書く。
2026.10.08
買ってよかったもの
Radeon・ローカルAI

【実測】ローカルLLMでAIエージェントは使えるか？テストを書き換えるモデルがいた【RX 9070 XT 16GB】

RX 9070 XT（VRAM 16GB）で、ローカルLLMをAIエージェント（opencode・OpenClaw）として動かし、6モデルに15問のプログラミング課題を解かせた。見えるテストでは差がつかず、エージェントに見せない「隠しテスト」で初めて差がついた。テストの書き換え・削除、実装したと言って書いていない、2万トークンの暴走まで、実際に起きた失敗を全部載せる。
2026.10.07
Radeon・ローカルAI
Radeon・ローカルAI

【実測】ローカルLLMは間違いの7割を見逃す。事実確認を任せるな

RX 9070 XT（VRAM 16GB）で動く11のローカルLLMに、わざと誤りを入れた日本語の文を見せて「誤りがあれば指摘して」と頼んだ。正しく指摘できたのは55問中16問。見逃した39問のうち30問は「誤りなし」と言い切り、4モデルは実在する RX 9070 XT を「存在しない」と答えた。字数や文体を守るモデルと誤りに気づくモデルは別だった。Web検索を持たせると Qwen3.8 は全問正解した一方、11モデル中5つは一度も検索しなかった。
2026.10.07
Radeon・ローカルAI
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