【Radeon】ComfyUIを高速化する4つの最適化設定とベンチマーク

前回の記事では、Windows環境におけるComfyUIの導入手順を解説した。

環境構築を終えて実際に使い始めると、次に直面するのが画像生成の速度やVRAM消費の課題である。特にAMD Radeon環境の場合、デフォルト設定のままではGPUのポテンシャルを十分に発揮できないケースが多い。

そこで今回は、Radeon環境におけるComfyUIの高速化・最適化の手法を紹介する。

MIOpenの有効化
VAE_KL_MEM_RATIOの最適化
VAEのPytorch Attention有効化
起動オプションの最適化
Radeon RX 9070 XT環境でのベンチマーク結果
参考文献

MIOpenの有効化

生成速度が15%から20%向上する、最も手軽で効果的な設定である。

ComfyUIの起動用バッチファイル（.bat）に以下の環境変数を追記するだけで有効になる。

set COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1
set MIOPEN_FIND_MODE=FAST

VAE_KL_MEM_RATIOの最適化

VAE処理時のVRAM使用予測量を調整し、VRAMからメインRAMへの無駄なデータ退避（スワップ）を防ぐことで時間ロスをなくす手法。

AMD環境での初期値は見積もりが過剰のため、1.0 ~ 2.0の間に調整すると良い。

comfy/sd.pyを開き、以下の部分を書き換える。

変更前

        if model_management.is_amd():
            VAE_KL_MEM_RATIO = 2.73
        else:
            VAE_KL_MEM_RATIO = 1.0

変更後

        if model_management.is_amd():
            VAE_KL_MEM_RATIO = float(os.getenv("VAE_KL_MEM_RATIO", "2.73"))
        else:
            VAE_KL_MEM_RATIO = 1.0

起動用バッチファイルに追記して値を指定する。（例として2.0に設定する場合）

set VAE_KL_MEM_RATIO=2.0

VAEのPytorch Attention有効化

AMD環境では強制的に無効化されているVAE処理におけるPytorch Attentionを有効化する。これにより、VRAMを効率よく使えるようになり消費量が減るほか、生成速度の向上や、大きな画像生成時のVRAM溢れを防ぐ効果がある。

comfy/model_management.pyを開き、以下の部分を2行削除する。

変更前

def pytorch_attention_enabled_vae():
    if is_amd():
        return False  # enabling pytorch attention on AMD currently causes crash when doing high res
    return pytorch_attention_enabled()

変更後

def pytorch_attention_enabled_vae():
    return pytorch_attention_enabled()

起動オプションの最適化

2026年6月現在は--use-pytorch-cross-attentionが十分高速で安定しているため、基本的にこれを指定する。

VRAMに余裕がある場合は--highvramを指定することで常にVRAM上にモデルが展開されるため高速化される。指定した場合は起動時のコンソールにSet vram state to: HIGH_VRAMと表示される。

--force-fp16や--fp16-vaeなどはVRAM使用量を減らせるが、使用するモデルによっては真っ黒な画像が生成されることもある。相性が悪い場合は外そう。

参考として、以下に筆者が使っている起動バッチファイルの全文を示す。

@echo off

set HIP_VISIBLE_DEVICES=0

set PYTHON="%~dp0/venv/Scripts/python.exe"
set VENV_DIR=./venv

set COMFYUI_ENABLE_MIOPEN=1
set MIOPEN_FIND_MODE=FAST

set VAE_KL_MEM_RATIO=2.0

set COMMANDLINE_ARGS=--use-pytorch-cross-attention --auto-launch --preview-method auto

%PYTHON% main.py %COMMANDLINE_ARGS%
pause